DataEye-重度玩家占比30% 环比增3.69%

报道/近日,DataEye发布了《用数据告诉你,从B到A有多远?》的数据报告。报告显示,2015年移动游戏市场用户规模已经达到5.1亿,增长率虽不如2013年,但还在增长;收入规模达到历史以来的最高点315亿元,增长率却只有14.7%。

移动游戏市场用户规模

移动游戏市场收入规模

移动游戏玩家的日均游戏时长愈发重度化

我们发现,手游玩家的游戏时间逐渐增加,碎片化情况继Q1后继续呈退减之势;每日游戏时长超过30min的玩家高达59.63%,将近6成占比,比Q1增长4.42%。

2015年Q2显示,手游重度玩家达30.03%,环比增长3.69%;中度玩家达29.60%,环比增长2.07%。

移动游戏玩家的日均游戏次数逐渐递增且集中

手游玩家日均游戏次数亦逐渐增加,总体平均水平从2015Q1的8.68次/日提升至8.94次/日;相对而言,玩家游戏次数呈现集中趋势,每日游戏5次以下及20次以上的玩家比例下降,游戏6-20次的玩家比例上升。

角色扮演及策略游戏仍保持游戏时长前三位

以游戏类型划分,角色扮演及策略游戏仍保持游戏时长前三位,且重度玩家比例进一步扩大,模拟经营类游戏跻身TOP3。角色扮演游戏日均游戏时长最长,且有38.21%的玩家是重度玩家;模拟经营游戏日均游戏时长居次,其中重度游戏玩家占35.62%;射击游戏日均游戏时长在各类游戏中最短。

移动游戏的行业留存呈现稳步增长

与Q1相比,Q2行业留存率呈稳步增长态势,各类型游戏30日留存率变化幅度较大,游戏生命周期的提升仍是主要关注点;角色扮演类游戏继Q1突出表现后在Q2继续保持增长,次留、7留及30日留分别提高2.68%、1.92%和1.70%。

移动游戏中iOS的玩家活跃度较优

Android游戏一日玩家比例高于iOS游戏,因此在移动游戏的用户活跃度方面,Android用户稍显逊色。益智休闲、模拟经营和棋牌游戏的一日玩家比例相对较少,活跃度方面位居行业前三位。

角色扮演游戏的玩家粘性表现最优

在DAU/MAU表现上,角色扮演类游戏在两大操作系统上都是最佳,次优的类型为棋牌类游戏;与Q1对比,棋牌类游戏本项指标略有下降,而角色扮演类游戏呈现大幅上升趋势。

角色扮演是移动游戏首日付费率的翘楚

Android游戏首日付费率与iOS游戏将近持平,角色扮演游戏异军突起,其首日付费率高出平均水平;另外,棋牌游戏、模拟经营及策略游戏的首日付费表现也较好。

移动游戏付费相关数据:ARPU

ARPU表现方面,角色扮演类游戏表现最佳,其次是策略类游戏和棋牌游戏。

移动游戏角色扮演游戏异军突起

角色扮演游戏在2015Q2沿袭Q1的趋势,依旧表现优异,次日留存及ARPU表现均领先行业平均水平,并有加速趋势;Q1表现中规中矩的益智类游戏在Q2滑落至行业平均水平以下,策略游戏次日留存及ARPU表现有所突破。

游戏精细化运营实操案例

案例1)卡牌游戏:转化率提升

游戏类型:探险、卡牌、角色扮演

上线时间:2014年11月

背景详情:知名悬疑探险小说改编游戏,核心玩法为卡牌收集,卡牌培养组合,进行PVE及PVP,游戏正式上线运营数据表现问题为玩家转化率偏低。

问题发现:将2月15号到3月5号的玩家转化率跟DataEye的benchmark作比较,发现玩家转化率水平偏低。

诊断和问题定位

1.还原下载→安装→激活各环节玩家使用场景,发现该游戏客户端偏大且在此段时间下载服务器网络波动情况严重。

2.结合新增设备/设备激活的数据表现,排查激活→登录的转化情况,发现客户端更新机制存在卡顿崩溃,网络状况不稳定,注册体验不流畅等。

改进:针对一系列问题表现,优化产品细节,包括icon、素材、文字内容、注册流程、引导界面等;优化技术细节,包括网络环境、客户端更新机制、机型适配等。

效果:玩家转化率提高约10%

案例2)休闲益智游戏:留存率提升

游戏类型:三消、益智休闲

上线时间:2014年10月

背景详情:Q版经典逢三消除规则休闲游戏,核心玩法为点击即可消除、积分任务过关。游戏封测阶段运营数据表现问题为玩家次日留存率偏低,低于行业水平。

问题发现:通过监控1月25号到2月3号的次日留存率,发现该产品次日留存表现低于14年第四季度benchmark(26.5%)的水平。

诊断&问题定位:结合漏斗模型,检查游戏前期引导流程上各环节的转化率,发现在新手教程之后出现严重流失。

1.通过关卡&任务分析,逐个排查各任务完成率、失败率,逐个排查关卡停滞、失败率,找到影响玩家体验的卡点。

2.通过渠道分析,纵向比较各个渠道玩家的数据表现情况,快速诊断是否出现渠道作弊情况。

改进:根据问题列表,优化游戏前期玩家体验卡顿的节点,包括调低任务关卡难度,新手引导流程,加载loading体验,并避免刷量行为。

效果:次日留存率提高约5%

案例3)棋牌游戏:ARPU提升

游戏类型:棋牌游戏

上线时间:2014年10月

背景详情:恶搞画风棋牌游戏,核心玩法为玩牌,PVP输赢结果差异强。游戏属于正式运营超过半年的老产品,游戏内玩家充值需求饱和。

问题发现:将1月21号到2月2号的ARPU与2014年第四季度棋牌游戏benchmark(4.64)做比较,发现ARPU水平低于基准线。

诊断&问题定位

1.结合付费分析及付费流水记录,掌握付费玩家组成结构,付费次数,付费场景,确定玩家消费点分布及付费入口。

2.通过道具分析,准确把握游戏内道具产出消耗情况,商场道具购买消耗情况,为道具打包促销,商城特价活动做准备。

3.通过虚拟币统计,准确掌握游戏内虚拟币产出消耗,维持游戏经济系统稳定性,控制游戏通胀率。

改进:策划特定的有针对性的拉收活动,包括充值送游戏币,商城特价,道具包销售。

效果:ARPU提升约50%

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